Aujourd'hui, nous parlons beaucoup du vibe coding, des entreprises IAs first.
Mais comment l'IA peut-elle être utile dans le workflow d'un développeur, d'une développeuse ?
En suivant le workflow de développement, je t'invite à découvrir comment les outils IA peuvent te rendre service, sans remplacer tes compétences, mais en les accompagnant.

1. Analyse métier et PO

Durant la phase d'analyse, que ça soit avec l'équipe entière, ou bien uniquement le PO, les outils IA, tels que les LLMS, peuvent être très utiles pour construire des users stories, schématises, cadrer les besoins.

Outils utilisés

Ici, nous pourrons utilise des outils comme :

• Claude
• Gemini
• Chat gpt
• etc...

Avec des prompts bien construits, optimisés, tu peux obtenir des users stories clean et lisibles, compréhensibles par tous et toutes.

Tu vas pouvoir même aller plus loins, en utilisant des outils comme :

• Cursor
• Claude code
• Trae
• etc...

2. Développement

Durant la phase de développement, tu vas pouvoir utiliser les outils IAs, principalement les LLMs, pour accélrer ton développement.
Ici, nous parlons de l'utilisation des LLMs pour générer du code, des tests, des commentaires, etc.

Outils utilisés

Tu vas pouvoir utiliser les LLMs, directement sur internet, ou bien depuis ton IDE.

Via internet

• Chat gpt
• Claude
• Gemini
• etc...

Via ton IDE

• Cursor
• Claude code
• Trae
• Copilot agent / asking
• Amazon whisper
• etc...

3. Testing

Durant la phase de testing, tu vas pouvoir utiliser les outils IAs pour générer des tests automatiquement, des cas de test, itérer, pour compléter tes cas de tests, etc.

Outils utilisés

• Chatgpt
• Claude

Cependant tu peux aller plus loin, en utilisant des outils dédiés, qui vont te permettre de générer des tests contextualisés.
Tu trouveras des outils comme :

• TestGPT
• Qodo
• Zencoder

Enfin, tu peux chercher à tout automatiser, avec les agents, dans les IDEs comme :

• Cursor
• Copilot agent / asking
• Trae
• Void
• etc...

4. Documentation

Documenter son code est essentiel. Documenter son API également.
Avec les LLMs, tu peux générer très rapidement des documentations de qualité.

Outils utilisés

• Cursor
• Copilot agent / asking
• Trae
• Void
• etc...

5. Review de code

La phase de review est essentielle pour garantir la qualité du code.
Les LLMs vont être très utiles, et les outils comme snyk ou bien Aikido vont améliorer la qualité du code, et la sécurité du code.

Outils utilisés

• Snyk
• Aikido
• etc...

Tu vas même pouvoir aller encore plus loin.

Tu peux utiliser des outils comme :

• Cursor
• Copilot agent / asking
• Trae
• Void
• etc...

En les paramétrant correctement (custom models, et rules adaptées) ..

6. Déploiement

Déployer, sans erreurs, ni difficulté, avec l'automatisation dans une CI/CD est essentiel
Tu vas pouvoir compléter ta CI/CD et même aller encore plus loin avec des agents.

Outils utilisés

• Cursor
• Firebase studio
• Kuberns
• Gitlab Duo
• AMazon Kiro
• etc...